सिन्युसोइड ई कॉससिनोइड ग्राफी फॉरेक्स

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एक मौक़ा अवधि के दौरान, लिनटरवाल्लो के बारे में माना जाता है math0le xle2pi। brbrmathPer ottenere il grafico completo del seno, हम पहले से ही किसी न किसी प्रकार का उपयोग करते हैं, और पहले से ही किसी न किसी प्रकार की बीसीओसीओसाइड के बारे में बताते हैं, पर्याप्त मात्रा में जमीन की मात्रा के अनुसार, math0le xle2pimath के रूप में माथबआरबी.माथ: मैं बहुत ही प्रभावी और प्रभावी रूप से प्राप्त कर रहा हूँ: sinusoide e cosinusoideWhat IQ डेटा है यह श्वेत पत्र एनआई मापन बुनियादी बातों का मुख्य पृष्ठ श्रृंखला का हिस्सा है। इस श्रृंखला में प्रत्येक पृष्ठ आपको सिद्धांत को समझाकर और व्यावहारिक उदाहरण देकर सामान्य माप अनुप्रयोगों से संबंधित एक विशिष्ट अवधारणा सिखाता है। यह श्वेत पत्र आईक्यू डेटा के सैद्धांतिक पृष्ठभूमि के साथ-साथ व्यावहारिक विचारों का वर्णन करता है जो संचार में आईक्यू डेटा के उपयोग को इतना इष्ट है। बस रखो, IQ डेटा तीव्रता (या आयाम) और एक साइन लहर के चरण में परिवर्तन को दर्शाता है। अगर आयाम और चरण परिवर्तन एक व्यवस्थित, पूर्वनिर्धारित फैशन में होते हैं, तो आप इन आयाम और चरण परिवर्तनों को साइन लहर पर जानकारी सांकेतिक शब्दों में बदल सकते हैं, एक प्रक्रिया जिसे मॉड्यूलेशन के रूप में जाना जाता है। मॉडुलन एक कम आवृत्ति संदेश, या सूचना, संकेत के अनुपात में एक उच्च आवृत्ति वाहक संकेत बदलता है। आईक्यू डेटा आरएफ संचार प्रणालियों में अत्यधिक प्रचलित है, और अधिक सामान्यतः सिग्नल मॉड्यूलेशन में है, क्योंकि यह संकेतों को विनियोजित करने का एक सुविधाजनक तरीका है सामग्री की सारणी 1. सिगनल सिग्नल मॉडुलन पर पृष्ठभूमि जानकारी सांकेतिक शब्दों में बदलना करने के लिए एक साइन लहर बदलती है। एक साइन लहर का प्रतिनिधित्व समीकरण निम्नानुसार है: चित्रा 1: एक साइन लहर के लिए समीकरण ऊपर के समीकरण से पता चलता है कि आप जानकारी को एनकोड करने के लिए एक साइन लहर के आयाम, आवृत्ति और चरण में परिवर्तन करने तक सीमित हैं। फ़्रिक्वेंसी केवल एक साइन लहर के चरण में परिवर्तन की दर (आवृत्ति चरण का पहला व्युत्पन्न है) है, इसलिए साइन लहर समीकरण की आवृत्ति और चरण को सामूहिक चरण कोण के रूप में जाना जा सकता है। इसलिए, हम एक ध्रुवीय समन्वय प्रणाली में आयाम (परिमाण) और चरण निर्देशांक का उपयोग करके जटिल विमान में वेक्टर के साथ एक साइन लहर की तात्कालिक स्थिति का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। चित्रा 2. चित्रा 2. एक साइन लहर का ध्रुवीय प्रतिनिधित्व ऊपर ग्राफिक में, मूल से काले बिंदु तक दूरी साइन तरंग के आयाम (परिमाण) का प्रतिनिधित्व करती है, और क्षैतिज अक्ष से कोण के कोण चरण का प्रतिनिधित्व करता है। 160, मूल से बिंदु तक की दूरी एक समान है, जब तक कि साइन लहर का आयाम नहीं बदल रहा है (modulating)। बिंदु का चरण साइन लहर की वर्तमान स्थिति के अनुसार बदलता है। उदाहरण के लिए, 1 हर्ट्ज (2 रेडियन सेकंड) की आवृत्ति वाले एक साइन लहर एक प्रति क्रांति की प्रति सेकंड की दर से विपरीत दिशा में घूमता है। यदि एक क्रांति के दौरान आयाम बदल नहीं होता है, तो आयाम के बराबर त्रिज्या के साथ एक वृत्त के बाहर एक वृत्त के बाहर डॉट मैप्स, जिसके साथ बिंदु प्रति सेकंड एक चक्र की दर से यात्रा करता है। क्योंकि चरण एक रिश्तेदार माप है, कल्पना कीजिए कि चरण संदर्भ का उपयोग आयाम और चरण बिंदुओं के द्वारा प्रस्तुत साइन लहर के बराबर आवृत्ति की एक साइन लहर है। यदि संदर्भ साइन लहर आवृत्ति और प्लॉट किए गए साइन लहर आवृत्ति समान हैं, तो दो सिग्नल चरण के परिवर्तन की दर एक समान है, और मूल के आसपास साइन लहर का रोटेशन स्थिर हो जाता है। इस मामले में, एक एकल एम्प्लीट्यूडाफ़ेस बिंदु संदर्भ आवृत्ति के बराबर आवृत्ति की साइन लहर का प्रतिनिधित्व कर सकता है। मूल के चारों ओर किसी भी चरण रोटेशन से संकेत साइन लहर और साइन लहर की साजिश रचने के बीच एक आवृत्ति अंतर दर्शाता है। इस बिंदु तक, इस श्वेत पत्र में एक ध्रुवीय समन्वय प्रणाली में आयाम और चरण डेटा का वर्णन किया गया है। ऊपर चर्चा की गई सभी अवधारणाएं आईक्यू डेटा पर लागू होती हैं I वास्तव में, बुद्धि डेटा केवल एक ध्रुवीय समन्वय प्रणाली से आयाम और चरण डेटा का एक कार्टेशियन (एक्स, वाई) समन्वय प्रणाली में अनुवाद है। त्रिकोणमिति का उपयोग करते हुए, आप कोर्पेसियन बुद्धि साइन लहर डेटा में ध्रुवीय निर्देशांक साइन लहर जानकारी परिवर्तित कर सकते हैं। ये दो अभ्यावेदन समान होते हैं और समान जानकारी होते हैं, सिर्फ अलग-अलग रूपों में। यह तुल्यता चित्रा 3 में दिखाया गया है। चित्रा 3. ध्रुवीय प्रपत्र में प्रतिनिधित्व किया गया I और प्रश्न नीचे दिए गए आंकड़े एक लोबविय्यू उदाहरण दिखाते हैं जिसमें ध्रुवीय और कार्टेशियन निर्देशांक के बीच के रिश्ते का प्रदर्शन होता है। चित्रा 4: लैब्यूव्यू में आईक्यू डाटा 2. संचार प्रणालियों में आईक्यू डाटा संचारित करने के लिए आईक्यू डेटा का उपयोग करने के लिए समझने के लिए, आपको मॉडुलन मूल बातें समझना चाहिए। आरएफ संचार प्रणाली मॉड्यूलन के उन्नत रूपों का उपयोग डेटा की मात्रा को बढ़ाने के लिए करता है जो आवृत्ति स्पेक्ट्रम की एक निश्चित मात्रा में प्रेषित किया जा सकता है। संकेत मॉडुलन को दो व्यापक श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: एनालॉग मॉड्यूलेशन और डिजिटल मॉड्यूलेशन। एनालॉग या डिजिटल संदर्भित करता है कि डेटा कैसे संग्राहक है। यदि एनालॉग ऑडियो डेटा वाहक साइन लहर पर संग्राहक है, तो यह तकनीक एनालॉग मॉड्यूलेशन के रूप में संदर्भित है। अगर एनालॉग ऑडियो डेटा को एक एनालॉग-टू-डिजिटल कनवर्टर (एडीसी) द्वारा एक वाहक साइन लहर पर मिश्रित परिणामस्वरूप डिजिटल बिट्स के साथ नमूना किया जाता है, तो यह तकनीक डिजिटल मॉड्यूलेशन के रूप में परिभाषित की जाती है क्योंकि डिजिटल डेटा एन्कोडेड है। एनालॉग मॉड्यूलेशन और डिजिटल मॉडुलन दोनों में संदेश डेटा के अनुसार वाहक तरंग आयाम, आवृत्ति या चरण (या एक साथ आयाम और चरण का संयोजन) को बदलना शामिल है। आयाम मॉड्यूलेशन (एएम), फ़्रीक्वेंसी मॉड्यूलेशन (एफएम), या चरण मॉड्यूलेशन (पीएम) एनालॉग मॉड्यूलेशन के सभी उदाहरण हैं .60 आयाम मॉड्यूलेशन के साथ, वाहक साइन लहर आयाम संदेश सिग्नल के अनुसार है। वही विचार आवृत्ति और चरण मॉड्यूलेशन के लिए सही है। चित्रा 5. एएम, एफएम, और पीएम सिग्नल का समय डोमेन चित्रा 5 विभिन्न एनालॉग तकनीकोंएएम, एफएम, और वाहक संकेत के लिए PMPplied का प्रतिनिधित्व करता है। एएम के लिए, संदेश सिग्नल एक नीला साइन लहर है जो उच्च आवृत्ति वाहक साइन लहर का लिफाफा बनाता है। एफएम के लिए, संदेश डेटा धराशायी वर्ग लहर है। जैसा कि आंकड़ा दिखाता है, परिणामी वाहक संकेत दो विशिष्ट आवृत्ति राज्यों के बीच बदल जाता है। प्रत्येक 160frequency राज्य संदेश संकेत के उच्च और निम्न स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। यदि संदेश सिग्नल इस मामले में एक साइन लहर थे, तो आवृत्ति में एक और बदलाव होगा, जो देखना कठिन होगा। प्रधान मंत्री के लिए, धराशायी वर्ग लहर संदेश संकेत के किनारों पर अलग-अलग चरण परिवर्तन देखें। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, यदि केवल वाहक साइन लहर आयाम समय के संबंध में बदलता है (संदेश संकेत के लिए आनुपातिक), जैसा कि एएम मॉडुलन के साथ होता है IQ प्लस ग्राफ केवल मूल से आईक्यू पॉइंट तक की दूरी के संबंध में बदलता है , जैसा कि निम्न चित्र में दिखाया गया है: चित्रा 6. जटिल डोमेन में IQ डेटा पिछले आंकड़े बताते हैं कि IQ डेटा अंक केवल आयाम में भिन्नता है, साथ ही 45 डिग्री पर निर्धारित चरण के साथ। आप संदेश सिग्नल के बारे में बहुत कुछ नहीं बता सकते, केवल इतना है कि यह आयाम मॉड्यूल्टेड है। हालांकि, अगर आप देखते हैं कि समय के संबंध में आईक्यू डेटा बिंदु परिमाण में भिन्नता है, तो आप अनिवार्य रूप से संदेश सिग्नल का प्रतिनिधित्व देख सकते हैं। LabVIEWs 3D ग्राफ नियंत्रण का उपयोग करते हुए, हम संदेश सिग्नल को स्पष्ट करने के लिए समय के तीसरे अक्ष दिखा सकते हैं। चित्रा 7. परिमाण बनाम समय का प्रतिनिधित्व चित्रा 7 चित्रा 6 में 2 डी I बनाम क्यू भूखंड के रूप में एक ही डेटा दिखाता है। सिग्नल ट्रैस की भयावहता एक sinusoidal पैटर्न में modulates, यह दर्शाता है कि संदेश संकेत एक साइन लहर है। हरे रंग का ट्रेस, ध्रुवीय समन्वय प्रणाली में आयाम और चरण डेटा का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि लाल निशान I और Q अक्षों पर इस तरंग के अनुमानों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो कि व्यक्ति I और Q waveforms का प्रतिनिधित्व करते हैं। हम निम्नलिखित प्रकार में दिखाए गए अनुसार प्रधानमंत्री के समान उदाहरण दिखा सकते हैं: चित्रा 8. चरण बनाम समय का ध्रुवीय प्रतिनिधित्व आप यह बता सकते हैं कि संदेश संकेत चरणबद्ध है, जैसा कि आयाम स्थिर है, लेकिन चरण बदल रहा है ( modulating)। आप समय के संबंध में संदेश सिग्नल का आकार नहीं देख सकते हैं, लेकिन आप संदेश सिग्नल के न्यूनतम और अधिकतम सिग्नल स्तर को क्रमशः -45 डिग्री और 45 डिग्री के चरण विचलन द्वारा दर्शा सकते हैं। समय की धुरी को इस अवधारणा को बेहतर ढंग से समझने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसा कि निम्नलिखित आकृति में दिखाया गया है: चित्रा 9। चरण मॉड्यूलेशन का 3 डी प्रस्तुतीकरण चित्रा 9, लैब्यू 3 डी ग्राफ में दिखाया गया है, समय के संबंध में एक सािनुसाइड फैशन में भिन्न-भिन्न हरे निशान को दर्शाता है । I और क्यू अक्षों पर अनुमानों का निर्धारण I और Q waveforms को दर्शाता है जो प्रधान परिमाण की लहर के साथ निश्चित परिमाण और oscillating चरण के साथ होता है। संक्षेप में, IQ डेटा संदेश संकेत का प्रतिनिधित्व करता है चूंकि IQ डेटा तरंगों में ध्रुवीय आयाम और चरण तरंगों के कार्टेशियन अनुवाद होते हैं, आपको संदेश सिग्नल की प्रकृति का निर्धारण करने में समस्या हो सकती है। उदाहरण के लिए, चित्रा 9 में हरे रंग का ट्रेस करने के लिए 3 डी आई बनाम क्यू प्लॉट्स पर रेड आई और क्यू ट्रेसेस की तुलना करें। चित्रा 9 में हरे रंग का ट्रेस करने के लिए यदि आप आयाम बनाते हैं, तो आपको संदेश सिग्नल दिखाई देगा। यदि आप चरण डेटा बनाम एएम साइन लहर के लिए समय की साजिश करते हैं, तो आपके पास सीधी रेखा होगी। आप I बनाम टाइम और क्यू बनाम टाइम वेवफॉर्म्स के लिए साइन लहरों को भी देखेंगे, लेकिन पैमाने बंद हो जाएगा, और यह जरूरी नहीं कि जटिल डिजिटल मॉडुलन योजनाओं के लिए ऐसा होना जरूरी होगा, जहां दोनों आयाम और चरण एक साथ मिश्रित होते हैं। 3. तो क्यों आईक्यू डेटा का उपयोग करें क्योंकि आयाम और चरण डेटा अधिक सहज महसूस करते हैं, आप मान सकते हैं कि आपको कार्टेशियन I और क्यू डेटा के बजाय ध्रुवीय आयाम और चरण डेटा का उपयोग करना चाहिए। हालांकि, व्यावहारिक हार्डवेयर डिजाइन की चिंताओं को मैं और क्यू डेटा बेहतर विकल्प बनाते हैं। एक इनपुट सर्किट सिग्नल के अनुसार हार्डवेयर सर्किट में एक उच्च आवृत्ति वाहक साइन लहर के चरण को अलग करना मुश्किल है। एक हार्डवेयर सिग्नल मॉड्यूलर जो एक वाहक साइन लहर के आयाम और चरण का उपयोग करता है, इसलिए महंगा और कठिन डिजाइन और निर्माण होता है, और जैसा कि यह निकला है, उतना लचीला नहीं है जितना I और क्यू waveforms का उपयोग करता है। एक आरएफ वाहक के चरण को छेड़छाड़ से बचने के तरीके को समझने के लिए, निम्न IQ मॉड्यूलेशन समीकरणों का संदर्भ लें: चित्रा 10 IQ मॉड्यूल के गणितीय पृष्ठभूमि चित्रा 10 की पहली पंक्ति में दिखाए गए त्रिकोणमितीय पहचान के अनुसार, समीकरण के दोनों ओर गुणा करें ए द्वारा और 2f सीटी के स्थान पर और स्थान के स्थान पर 2 में दिखाए गए समीकरण पर पहुंचने के लिए। फिर एक सी (ए) और क्यू फॉर ए पाप () के लिए लाइन 3 पर दिखाए गए समीकरण के साथ साइन लहर का प्रतिनिधित्व करने के लिए याद रखें कि एक साइन लहर और एक ही आवृत्ति की कोटि की लहर के बीच का अंतर उनके बीच 9 0 डिग्री चरण ऑफसेट है। असल में, इसका क्या मतलब है कि आप अलग-अलग I और क्यू इनपुट संकेतों के आयामों को छेड़छाड़ करके 160 कोरियर वाइड लहर के आयाम, आवृत्ति और चरण को नियंत्रित कर सकते हैं। इस पद्धति के साथ, आपको सीधे आरएफ वाहक साइन लहर के चरण में बदलाव की आवश्यकता नहीं है। इनपुट I और क्यू संकेतों के आयामों को जोड़कर आप उसी प्रभाव को प्राप्त कर सकते हैं। बेशक, समीकरण का दूसरा छमाही एक साइन लहर है और पहली छमाही एक कोसाइन लहर है, इसलिए आपको हार्डवेयर सर्किट में एक उपकरण को शामिल करना चाहिए जिसमें मैं और क्यू के लिए उपयोग किए जाने वाले वाहक संकेतों के बीच एक 90-डिग्री चरण बदलाव को प्रेरित करना होगा मिक्सर, लेकिन यह अतिरिक्त उपरोक्त प्रत्यक्ष चरण हेरफेर की तुलना में एक सरल डिजाइन मुद्दा है। चित्रा 11. एक बुद्धि मॉडुलक के हार्डवेयर आरेख चित्रा 11 एक बुद्धि मॉडुलक के एक ब्लॉक आरेख दिखाता है। एक्स के साथ हलकों को मिश्रणर्स डिवाइसेज़ का प्रतिनिधित्व करना होता है जो आवृत्ति गुणन करते हैं और या तो अप-परिवर्तन या डाउन-डाउन संकेतों को परिवर्तित करते हैं (यहां अपकॉर्व्हटिंग)। बुद्धि न्यूजलेटर आरएफ वाहक साइन लहर के साथ I तरंग को मिलाकर करता है, और यह एक 90 डिग्री चरण ऑफसेट पर एक ही आरएफ वाहक साइन लहर के साथ क्यू सिग्नल को मिक्स करता है। क्यू सिग्नल को I सिग्नल से घटाया जाता है (जैसा कि चित्रा 10 में 3 में दिखाए गए समीकरण में है) अंतिम आरएफ मॉडिटेड तरंग का उत्पादन। वास्तव में, वाहक की 90-डिग्री की पारी मैं और क्यू डेटा के लिए नाम का स्रोत है I में चरण के डेटा का संदर्भ देता है (क्योंकि वाहक चरण में है) और क्यू का वर्णन करता है कि क्वार्टरचर डेटा (क्योंकि वाहक ऑफसेट है 90 डिग्री)। इस तकनीक को चतुर्भुज upconversion के रूप में जाना जाता है, और आप किसी भी मॉडुलन योजना के लिए एक ही बुद्धि मॉडुलक का उपयोग कर सकते हैं। IQ न्यूजलेटर केवल I और Q तरंग एम्पलिट्यूड्स में परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया कर रहा है, और I और Q डेटा संदेश सिग्नल के परिमाण और चरण में किसी भी परिवर्तन का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। एक बुद्धि मॉडुलक के डिजाइन के लचीलेपन और सादगी (अन्य विकल्पों के सापेक्ष) यही कारण है कि यह बहुत व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है और लोकप्रिय है। 4. संबंधित एनआई उत्पाद संबंधित एनआई हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर उत्पादों के बारे में अधिक जानकारी के लिए एनआईआरएफ देखें। 5. निष्कर्ष यह दस्तावेज IQ डेटा के लिए एक संक्षिप्त अवलोकन और परिचय प्रदान करने के लिए है क्योंकि यह आरएफ और वायरलेस सिस्टम से संबंधित है। ट्यूटोरियल की पूरी सूची के लिए, एनआई मापन मूल सिद्धांतों पर लौटें। या अधिक आरएफ ट्यूटोरियल के लिए, एनआई आरएफ मूलभूत पेज देखें 160 आरएफ और संचार के लिए अध्यापन और अनुसंधान संसाधनों के साथ अतिरिक्त जानकारी भी मिल सकती है